Nghiên cứu bệnh chứngCase-control studies

Xem xét 2 ví dụ thưc tế Alton Ochner (1940): Tất cả bệnh nhân phẫu thuật phổi có tiền sử hút thuốc Norman Gregg (1940): Có mối quan hệ giữa bị rubella trong thời kỳ mang thai và bất thường thủy tinh thể ở trẻ

Nghiên cứu bệnh chứng

• Xem xét 2 ví dụ thưc tế

• Alton Ochner (1940): Tất cả bệnh nhân phẫu thuật phổi có tiền sử hút thuốc

• Norman Gregg (1940): Có mối quan hệ giữa bị rubella trong thời kỳ mang thai và bất thường thủy tinh thể ở trẻ

Thiết kế một nghiên cứu bệnh chứng

E E+ E E+

D D(-) Ca Chứng

Thiết kế một nghiên cứu bệnh chứng

Các bước tiến hành: Chọn ca bệnh

• Bệnh nhân ở bệnh viện, phòng khám

• Nơi đăng ký bệnh

• Ca mới hay ca hiện mắc

• Tiêu chuẩn chọn và loại bỏ

Điểm yếu chọn ca bệnh

• Ca bệnh được chọn chỉ từ một bệnh viện

Chọn ca chứng

• Từ bệnh viên: bệnh nhân không mắc bệnh đang nghiên cứu

• Từ cộng đồng

• Tiêu chuẩn chọn và loại trừ

• Bắt cặp với ca bệnh hay không• Cùng thời gian với ca bệnh

Những vấn đề trong chọn ca chứng

• Ca chứng không đại diện cho cộng đồng

Thu thập thông tin

• Xác định các yếu tố nguy cơ

• Phương pháp thu thập thông tin (phỏng vấn, hồ sơ bệnh nhân, hồ sơ nghề nghiệp

• Cùng phương pháp cho ca bệnh và ca chứng• Người phỏng vấn mù cho ca bệnh và ca chứng

Những vấn đề của bắt cặp

• Bắt cặp quá nhiều yếu tố

• Khi đã bắt cặp ta không thể nghiên cứu đặc tính đó nữa

• Bắt cặp mà không có chủ định

Vấn đề hồi tưởng

• Giới hạn trong khả năng nhớ

• Sai số trong khả năng nhớ khác nhau

– Nghiên cứu bệnh chứng trong phơi nhiễm thuốc và khuyết tật bẩm sinh

Cỡ mẫu cho nghiên cứu bệnh chứng không bắt cặp

• n= (p1q1 +p2q2)*K/ (p1-p2)^2 • Ở đây:

• N= số đối tượng trong mỗi nhóm

• p1: Tỉ lệ phơi nhiễm trong nhóm bệnh, q1= 1-p1

• p2: Tỉ lệ phơi nhiễm trong nhóm chứng, p2= 1-p2

Điểm mạnh của nghiên cứu bệnh chứng

• Thích hợp với các bệnh hiếm

• Rẻ so với nghiên cứu thuần tập (cohort) • Tương đối nhanh

• Thích hợp cho các bệnh có thời kỳ ủ bệnh kéo dài

Điểm yếu của nghiên cứu bệnh chứng

• Không ước lượng được tần xuất mắc mới

• Khó khăn trong đánh giá phơi nhiễm

• Dễ sai số do chọn lựa

• Khó giải thích